拣货员的腿就是仓库最大的成本。
工时研究反复验证过一个数:一个拣货员工作时间内,行走时间占40%到60%,仓库越大、动线越单一,这个比例越高。
每减少10%的拣货行走距离,单位工时处理订单行数能提升6%到8%,人工成本节降非常直接。
分区拣选是仓库常用的提速手段——把拣货现场物理切成几块,每人只管自己那一亩三分地。
但它对行走距离的影响不是一刀切的变短或变长,而是由分区方式、订单结构和存储布局三者共同决定。
这篇文章把串行分区、并行分区、动态分区三种策略拆开讲清楚,再聊聊影响效果的外部条件,方便你做方案时心里有数。
一、三种分区策略怎么跑
1、串行分区(区域接力)
仓库划成前后相连的若干固定区域,各配一个拣货员。
订单容器从第一区入口进,本区拣货员只拣落位在本区的品项,完成后再把容器移到下一区交接点,下一个拣货员接手,接力到订单全部拣完。
拣货员活动半径严格限在本区通道内,不跨区。
容器怎么交接很关键:如果区域端部有动力输送线,放上去就行,交接不产生额外行走;如果靠人搬,每单每区至少多走几米。
2、并行分区(同步拣货后合流)
系统把一张订单拆成多个子单,分到不同物理分区。
各区拣货员同时启动,互不依赖,各自在本区内拣完,最后在合流区集中打包。
拣货员同样只走本区,但各区处理的是同一张订单的不同行。
合流点位置很重要,如果不在各区路径的自然终点,拣货员需要额外绕行送达,就会产生一段附加的合流行走,可能侵蚀掉分区省下的距离。
3、动态分区(按单实时划定范围)
不预设固定边界。
系统根据当前订单行的具体储位分布,动态算出一组相邻通道或储位范围,临时指派给一名拣货员,一次走完范围内的所有品项。
这本质是在订单层面做路径范围最优锁定,通常和波次合批搭配使用。
典型做法:一个波次内积累几十张订单,系统按订单行所在储位做聚类,把落在相同或相邻通道内的行组成一个拣货任务,拣货员只管这几条通道,不用满仓库跑。这需要WMS具备实时订单聚类、路径优化和任务分配能力。

二、行走距离怎么算
基本方法不复杂:把订单中每个品项的储位当成路径节点,距离包括起点到第一个货位、货位之间的通道内和通道间移动、最后一个货位返回终点。
通道内按沿通道长度累加,通道间按间距乘以穿越次数。
拣货路径策略决定了节点间的连接顺序和折返方式。常见三种:
- 穿越策略:从通道一端进,完整走完有货位的一侧或两侧,另一端出。
- 中点折返策略:进入通道走到最远拣货点即返回,不完全穿越。
- 最大间隙策略:识别通道内相邻货位间的最大间隙,从间隙侧返回,最小化折返距离。
分区本质上是改变了储位集合,路径策略再把它转化成实际距离。
三、三种策略各自怎么影响距离
1、串行分区:范围缩小,但交接有代价
最直接的效应是把跨多个区域的长距离行走压缩在单区内。
假如一个订单要跑12条通道,不分区时拣货员遍历全部12条;
按通道数均分为两个串行区,每个区的拣货员只走6条,区内行走大约减半。
但交货会产生额外行走:区域宽度50米,每天交接1000次,每次多走5米,一天就多走5000米,部分抵消区内节省。
如果靠输送线自动流转,这段新增行走可以忽略,串行分区的减距效果才最纯粹。
2、并行分区:合流点的位置是X因素
总行走距离是各区子订单行走之和。各区面积小于整库,各子单路径长度理论上低于不分区。
但如果某一区集中了一单的绝大多数品项,该区拣货员仍要走长距离,整体节省达不到面积等比缩减的理论值。
合流点设在库区出口附近,与各区交接路线整合好,附加行走控制在单次1-3米以内,才不至于吃掉分区带来的收益。
3、动态分区:波次重合度决定上限
核心逻辑是最小化订单覆盖的通道数量。
拣货员一次走完几条相邻通道就完成大量订单行,避免为零星品项反复穿越整个仓库。
实测数据看,动态分区通常可比固定分区再降10%到20%行走距离。
节省幅度取决于波次内订单间的储位重合度,重合度越高,单次行走覆盖的订单行越多。

四、影响效果的四个外部条件
1、订单结构
单品订单越多,分区优势越有限。一个订单只跑一个货位,分区后走多少纯粹看货位距起点多远。
多品订单且品项落位分散时,分区价值才真正体现。
平均行数低于2的订单池,任何固定分区策略带来的改善通常不超过5%;8-15行时效果最突出。
2、ABC曲线分布
把高动销品集中放在靠近出口的紧凑区域,配合分区策略,能让绝大多数订单的拣货行走发生在小范围内。
A类品放独立高密度拣选区,C类品单独区域处理,两区互不穿越,加权行走距离能再压缩20%以上。
3、仓库物理布局
I型布局出入口分处两端,起始点与终止点不同,串行分区中各区拣货员往往得在区域尽头停靠后再折返回起点,产生明显的返回行走。
U型布局出入口同侧,交接可设在出入口附近,路径更偏环路,减少不必要折返。
4、物料搬运系统
输送线、AGV、悬挂链等设备部署后,拣货员和容器的移动可以解耦。
串行分区中容器由设备跨区流转,新增行走几乎为零。全凭人工搬送时,距离测算就必须纳入区域间搬运。
值得注意的是,"货到人"系统下拣货员固定站位,行走距离趋近零,传统分区策略不再直接适用,但波次拆分与合批逻辑仍有延续。
五、各策略的数据对比与适用场景
以一个10000储位、日均1000单、平均每单4行的仓库为基准,随机存储、I型布局、人工搬运的前提下模拟:
- 不分区:约18公里/天
- 串行分区:约13公里/天(含交接行走)
- 并行分区:约14公里/天(含合流点额外移动)
- 动态分区:12-14公里/天(依赖波次重合率)
当订单行呈帕累托分布且SKU按ABC存储时,动态分区可压至11公里以下,比不分区节省近40%。
选策略不能光看数据。SKU分布广、多品订单为主、订单量稳定,串行分区配输送线最适合——培训简单、作业边界清晰。
时效要求严苛的电商预售或限时发售场景,并行分区在牺牲少量距离效率的前提下,显著缩短订单总处理时间。
动态分区最灵活,但需要WMS具备实时路径优化能力,适合已配备移动终端、数据基础扎实的仓库。
不管选哪种,建议先拉三个月历史订单做路径仿真——提取订单行级储位序列,按每种分区方案虚拟行走累加,对比总距离分布和人均工时——别凭直觉直接上方案,否则容易翻车。
关于顶妙WMS
顶妙WMS为妙手旗下产品,是专为东南亚、欧美、拉美等海外仓储客户量身打造的仓储管理系统,支持商品出入库、库存管理、订单处理、退货处理、客户管理等功能,提供多语言版本,并深度集成主流电商平台、ERP、物流等,助力跨境卖家及海外仓服务商高效管理全球仓储。
前面讨论的动态分区对WMS有实时订单聚类和路径优化的硬性要求,而串行/并行分区需要系统支持区域任务分配与交接合流控制——顶妙WMS的波次拣选模块原生支持按平台、物流、客户等维度设置波次规则,订单进入系统后自动汇总生成波次,配合仓位推荐与多种拣货模式(先拣后分、边拣边分),从系统层面落地分区拣选策略,帮仓库把行走距离转化成实打实的拣货效率。

海仓笔记 · 2026年8月12日




TK小罗



美客多运营小花
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